Нейросети заменят труд человека: какие профессии могут навсегда исчезнуть

Какие профессии через 10 лет могут стать не актуальными из-за ИИ и роботизации?

Уже сейчас использование технологий ИИ позволяет гораздо лучше строить прогнозные модели развития и моментально пересматривать их в связи с изменяющимися условиями; анализировать как внешнюю (рыночные тренды, законодательство, налоги, кредиты), так и внутреннюю среду (структура производства, динамика, логистика, покупатели, поставщики, складские запасы, цены, рекламации); постоянно оптимизировать процессы. Следовательно в зоне риска находятся линейные руководители, бухгалтеры, экономисты, аналитики, маркетологи.

Возможности применения ИИ для автоматического управления транспортом (автомобильным, воздушным и железнодорожным) без участия человека приведет к отмиранию таких профессий как водители, экспедиторы, логисты.

ИИ по генерации контента (текста, аудио, видео) уже сейчас испытывают на прочность традиционные СМИ, поэтому в группе риска — блогеры, копирайтеры, редакторы новостей, телеведущие.

Общение с клиентами, решение индивидуальных проблем и консультирование привело к появлению виртуальных помощников, что лишает работы администраторов, продавцов-консультантов, офисных клерков, банковских работников, сотрудников call-центров. И это далеко не полный перечень профессий, которые могут выполняться искусственным интеллектом.

Елена Александровна также добавила, что появляются новые профессии, подразумевающие работу с нейросетями — AI-тренер, промпт-инженер, аналитик и инженер по безопасности ИИ, дата-инженер и куратор данных в области ИИ, инженер запросов, нейроиллюстратор.

В каких сферах используются нейросети? Есть примеры замены человеческого труда на роботизированный процесс?

Технологии искусственного интеллекта все шире применяются в экономике и уже прочно вошли в нашу повседневную жизнь. Их уже давно приспособили для решения бизнес-задач. Но сейчас феномен ИИ открывается для массовой аудитории. Сервисы на базе нейросетей входят в нашу жизнь и получают громадный эффект.

По официальным данным, уровень внедрения искусственного интеллекта в экономике сейчас в России составляет 20%. Правительство планирует увеличить этот показатель до 50% к концу 2024 года. На поддержку проектов, связанных с ИИ, из федерального бюджета планируется выделить 5,4 миллиардов рублей.

В январе правительство представило дорожную карту развития ИИ в стране. Один из прогнозов, озвученных во время встречи, предполагает, что доля вклада технологий искусственного интеллекта в экономику страны к 2025 году может составить 2%. В России реализуется Федеральный проект «Искусственный интеллект», который включает разработку и развитие программного обеспечения, поддержку фундаментальных научных исследования и разработок, создание комплексной системы правового регулирования в сфере искусственного интеллекта, подготовку кадров, повышение доступности аппаратного обеспечения и качества используемых данных.

Что касается примеров, то это цифровая медицина, где искусственный интеллект открывает новые возможности и новые решения для диагностики и лечения. Сочетание вычислительных технологий обработки больших данных вкупе с ИИ и системами распознавания изображений уже сейчас становится прорывным для рынка ИТ-медицины в таких практических областях как диагностика, разработка медицинских препаратов и оптимизация рабочих процессов. Например, российская компания «Платформа Третье Мнение», восемь сервисов которой повышают точность интерпретации и обучены находить более ста видов патологий на самых различных исследованиях. Платформа прогнозной аналитики Webiomed обработала 176 874 898 случаев лечения. Помимо этого, ИИ распространен в сельском хозяйстве. Применение технологий ИИ в растениеводстве помогает проводить оценку состояния почвы и растений, контролировать процесс обработки посевных площадей и сбора урожая, повышать производительность сельскохозяйственных угодий, прогнозировать урожайность, неблагоприятные стихийные воздействия, а также поддерживать оптимальные условия выращивания сельскохозяйственных культур. И это далеко неполный перечень применения ИИ.

Примеры использования технологий искусственного интеллекта, которые внедрены в Волгоградской области

В Волгоградской области также реализуются программы и проекты в области ИИ в следующих направлениях:

— сельское хозяйство — внедрение интеллектуальной системы мониторинга использования сельскохозяйственных земель на примере Николаевского района. Внедрение системы позволит на основе космических снимков территории Волгоградской области выявить и включить в хозяйственный оборот неиспользуемые земельные участки, что приведет к увеличению поступлений доходов в бюджет региона, а также повысит эффективность управления рисками;

— в здравоохранении ИИ используются с 2020 года для автоматического распознавания нарративной медицинской лексики в целях автоматизации процесса формирования электронных медицинских документов. Соответствующие функции входят в состав государственной информационной системы Волгоградской области «Региональная информационная система в сфере здравоохранения Волгоградской области». С 2022 года реализуются функции поддержки приятия врачебных решений на базе ИИ в составе Единой радиологической информационной системы;

— транспорт и логистика — технологии машинного зрения и используются для анализа и управления транспортными потоками в зависимости от загруженности направлений движения транспорта. Таким образом уже внедрено на уличной дорожной сети Волгограда и Волжского 270 «умных» светофоров и 165 единиц детекторов транспортного потока, подключенных к центру управления дорожными потоками;

— в сфере оказания государственных и муниципальных услуг — началось внедрение голосового помощника с использованием технологий ИИ в многофункциональных центрах «Мои документы» Волгоградской области. Данный голосовой помощник предоставит жителям Волгоградской области возможность полного взаимодействия с многофункциональными центрами.

Представляют ли нейросети угрозу в аспекте деградации умственного труда человека?

Все дискуссии об угрозах использования ИИ и деградации умственного труда связаны с использованием генеративных нейросетей. Например, ChatGPT, Midjourney и российской разработки YandexGPT. Надо понимать, что данные сети являются инструментами, которые позволяют быстро провести анализ огромных объёмов данных, оперативно отобрать источники для написания исследования, а если мы говорим о студентах, курсовую или дипломную работу, сформировать массив статистических данных, провести анализ этих данных, чтобы студент, опираясь на эту помощь, мог самостоятельно сделать выводы по теме дипломного проекта и написать сам проект. Тогда я не вижу никакой угрозы деградации, если правильно использовать возможности ИИ в этой области. Если вы боитесь снижения своих когнитивных способностей из-за привычки полагаться на ИИ, то тренируйте свой мозг. Для этого можно посоветовать изучать иностранные языки, больше читать и писать.

Еще больше актуальных новостей  — в нашем телеграм-канале.